Description générale du cours

L’UE contient une activité d’apprentissage “Traitement d’images II”. Elle introduit les notions d’analyse des images de niveau intermédiaire, la segmentation mais aussi la Transformée de Fourier continue, la Transformée de Fourier discrète bidimensionnelle, la Discrete Cosine Transform DCT, les coefficients de Fourier, l’impulsion de Dirac, la Transformée de Laplace.

Matières de base utilisées

Cours de mathématique

Produit de convolution, matrices valeurs et vecteurs propres, intégrales et intégration par parties, formule de Taylor, connexité et distance discrète, graphes d’adjacence, logique des prédicats

Cours de statistique

Traitement d’images I

Cours de physique du Signal

Théorème d’échantillonnage de Shannon Nyquist, théorème de Parseval, réponse impulsionnelle d’un filtre, quantification et information

Objectifs

L’objectif de cette activité d’apprentissage est pour l’étudiant d’acquérir des connaissances en traitement des images de niveau intermédiaire avant le cours de classification et prise de décision.

Acquis d’apprentissage

• Extraction des caractéristiques de niveau intermédiaire d’un signal à deux dimensions

Plan du cours

• Les formats d’image
• La compression (LZW, RLE, JPEG)
• Analyse en composantes principales
• Transformée de Hough
• Codage de Freeman
• L’image dans le domaine fréquentiel
• Techniques de segmentation
• Extraction d’attributs